让产业数字化避免踩坑 看亿万克是如何做的？敢不敢爆自己知道的瓜？网友毫无保留说出来，看完爆料直呼好家伙

站在智能世界的十字路口，产业数字化之路将去向何方？如今，任何一家企业都不会否认数字化转型的必要性，但是如何找到行之有效的方法和工具并非易事，在AI洪流汹涌澎湃之时，传统的IT基础架构面临重塑，以便更好的满足行业场景智能化的新需求。对此，亿万克有着针对性的解决方案和丰富的经验。

十年树木，百年树人，教育的重要性不言而喻。对于科研机构和高校来说，与人工智能的融合愈发紧密，例如一些高校会在工业设计、建筑仿真、流体力学、材料科学等领域进行前沿探索与实践，这一过程中，不仅需要大型的专用软件，以及数字孪生的能力，更离不开底层的算力支撑，传统的服务器难以应对越来越多的逻辑计算、加速计算等AI/ML等方面的要求，因此，需要计算设备专门为大数据、深度学习等场景进行优化。

此外，无论是远程线上授课还是多媒体教学，教育内容的多元化使得异构数据逐渐成为主流，对服务器的逻辑和加速算力也有了更高的要求，需要在自然语言处理、图像语音识别等方面提供更优的推理和训练能力，这就需要多内核、多线程来满足。

随着信息化应用的持续深入，涉及的业务种类增多，数据规模持续扩大，场景需求也更加复杂，过去的传统技术架构，数据存储方式制约了大量数据的有效整合处理和关联应用，老旧的IT设备无法弹性扩展，计算和存储资源分配不均，各部门的独立系统割裂，无法实现资源共享。

类似的挑战也出现在医疗行业。医疗行业处在数字化转型的重要节点，远程医疗、智慧医疗、人工智能辅助诊断等新技术、新模式正在改变传统的医疗模式。这一过程中，构建高效、可靠的医疗数据中心，实现医疗图像、病历、检查报告等海量医疗数据的存储、计算、分析与共享，是医疗机构数字化建设的关键。数据中心需要提供高密度计算能力去支撑医学图像识别、临床决策支持等算法的运算。更重要的是，医疗数据涉及隐私安全，数据中心还要具备细粒度的数据访问控制能力。

与此同时，医疗行业还面临海量医学影像存储与快速调用的挑战。医学影像数据量巨大,并需要频繁调用以辅助医生诊断，而单机存储容量与访问带宽都有限，这需要使用分布式存储系统构建具备PB级容量与毫秒级响应的医学影像存储解决方案，并使用GPU/FPGA等方式加速技术提升图像处理效率。IT系统常年累月的运行，旧的医疗数据会逐步累积，这些数据仍需长期保存以备查询，这同样需要数据中心提供成本优化的分层存储架构。

亿万克的分布式存储解决方案就给出了应对之策。亿万克针对HIS等医疗核心业务应用的特点，提供了高性能的分布式存储系统,其中在性能优化方面提供小文件聚合技术、高速缓存技术，可以最大程度减少数据存取时的延迟，提高数据访问速度。亿万克PACS影像存储解决方案,采用去中心化、分布式的软件定义存储架构，支持DICOM解析，充分利用服务器计算资源和存储资源，满足高扩展性、高性能、高可靠以及数据存储、分析、处理、共享的需求，在此基础上，通过冷热数据全生命周期智能管理，对数据进行分级存储，在保证业务高性能的同时，降低整体存储成本。

金融行业是数字化转型最早、最深入的行业之一，也是最谨慎的行业之一。大数据、人工智能、区块链等技术正在重构金融业的运作模式和服务形态。为此，需要搭建大规模的金融级数据中心，通过云计算、高性能计算、大数据分析等手段提升数据处理效率，实现风险控制、股票交易、借贷审批等核心金融服务的智能化。此外，金融级数据中心还需要提供交易记录的实时写入能力、极高的数据安全性与合规性等。

对于金融级的交易来说，要对海量的交易数据的超高速处理，系统要在极短时间内完成订单匹配，并立即记录和结算，否则会产生巨大风险，单机服务器性能与存储容量都难以满足。这需要使用高速网络和分布式存储技术，搭建具备每秒万级事务和微秒级延迟的交易处理平台。当然，金融行业对系统可靠性的要求也是非常高的，任何宕机都可能造成重大损失。因此，金融级数据中心大规模采用了热备份和N+2等高可靠架构设计，这就需要液冷技术充分发挥功效，为密集的服务器与网络设备提供高效的制冷与散热能力，确保系统在全负荷高密度运行时，仍能保持最佳工作环境，从而实现高可靠性。

结合以上的行业场景需求，可以归纳出现代化的数据中心建设的三大需求——高性能、分布式、液冷节能。对此，亿万克分别有着针对性的解决方案。首先对于高性能来说，新一代2U双路计算型服务器EVOC Adam Server R322N7+搭载了英特尔第四代至强可扩展系列处理器，单CPU最高拥有60个内核及120线程，4组16 GT/s UPI互连链路。搭配英特尔C741服务器芯片组和32根DDR5内存，最高频率可达4800MHz，大内存容量可以稳定地确保优异的整机性能输出。前置12个SAS/SATA 3.5"硬盘可提供大容量存储支持，具备高性价比、高性能计算、灵活稳定等特点，满足各类客户各种不同的应用环境和应用场景，适用于互联网、IDC、云计算、大数据、企业市场、电信和高性能计算等场景。

EVOC Adam Server R322N7+

EVOC Adam Server R322N7+最多提供10个标准PCIe5.0扩展槽，可以满足客户各种扩展需求，最大可支持2张全高全长双宽GPU加速卡，可以更好的满足深度学习训练，大数据分析等应用。此外，其板载提供OCP3.0接口，可选1GbE/10GbE/25GbE/40GbE/100GbE/200GbE等多种网络接口，灵活选配，满足数据中心的高效互联。

对于分布式的场景，蛟云SoveCloud DM系列可以用软件定义存储理念替换传统的存储解决方案，将通用服务器中的硬件资源通过分布式技术组织成EB级的大规模存储资源池，为企业应用提供标准服务接口，解决传统数据中心孤岛式存储系统导致的资源利用不均衡问题，实现存储资源的按需服务能力，也可帮助中小企业实现成本可控的小规模水平扩展存储，整合或替代现有中端集中式存储设施，或构建应用融合方案，支撑各种业务应用。

SoveCloud DM系列分布式统一存储

DM实现了在同一套存储系统上同时提供块、文件和对象三种存储服务，满足业务系统对结构化、半结构化、非结构化数据的存储需求，帮助用户应对日益增长的复合类型数据存储的挑战，传统业务可以无缝迁移到DM上。同时，DM内置的数据保护功能及多种企业级特性将帮助企业轻松应对业务快速变化时的信息灵活、可靠存取需求。

SoveCloud DM系列分布式统一存储系统界面

从产品特性来看，蛟云SoveCloud DM系列适用于大型存储池、容器及云存储、数据湖、混合虚拟化，这些功能可以简化存储基础架构，满足基于云原生的开发需求，并且像大型的统一存储平台，可以大幅提升资源利用率，解决上述提到的资源不均、数据难互通等问题。

最后来看液冷，超高算力是一把双刃剑，一方面加速了AI应用的发展，另一方面也带来了能源消耗的挑战。此时，绿色计算开始被越来越多的人所提及。作为一套42U单相浸没式液冷系统，亿万克亚当IC42S001具有高能效、高密度、高可靠、高可用等特点，面向云计算、高性能计算、大型IDC数据中心等计算密集型业务应用场景。支持英特尔至强可扩展处理器，搭载加速计算芯片,提供高密度的卓越计算性能。采用彻底颠覆传统数据中心冷却方式，冷媒、冷水双循环，保证散热的稳定性和可靠性，有效降低数据中心的能耗。

亿万克亚当模块化浸没式液冷系统

IC42S001浸没式液冷系统具有易选址、超级静音、PUE逼近1.05、功率密度高、TCO更低等优势，相比于风冷数据中心冷却能耗降低95%，IT负载能耗降低20%，直接运行成本降低31%以上，有效节约运营成本，是中大型绿色节能环保液冷数据中心的理想选择。在设备部署方面，该系统没有任何限制，高功率的IT设备可节约75%用地，若部署低功率的IT设备可节省50%用地，建设成本、TCO远低于传统机房。亿万克还可以提供从规划设计、建造施工到运维管理的一体化解决方案。

由此可见，亿万克可以说是助力行业数字化转型的多面手，从高性能的算力设备EVOC Adam Server R322N7+，到分布式存储蛟云SoveCloud DM系列，再到亿万克亚当模块化浸没式液冷系统，企业可以根据业务特性选择相应的产品，真正满足了客户既要、又要、还要的多样化需求。

(8510138)