N0.1 Hadoop

Hadoop——高效、可靠、可伸缩，能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。

N0.2 Spark

Spark——使用简单、支持所有重要的大数据语言（Scala、Python、Java、R）。拥有强大的生态系统，成长迅速，对

N0.3 NiFi

NiFi——Apache NiFi是由美国国家安全局（NSA）贡献给Apache基金会的开源项目，其设计目标是自动化系统间的数据流。基于其工作流式的编程理念，NiFi非常易于使用、强大、可靠、高可配置。两个最重要的特性是其强大的用户界面和良好的数据回溯工具。堪称大数据工具箱里的瑞士军刀。

N0.4 Hive

Apache Hive 2.1——Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。随着最新版本的发布，性能和功能都得到了全面提升，Hive已成为SQL在大数据上的最佳解决方案。

N0.5 Kafka

Kafka——Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模网站中的所有动作流数据。它已成为大数据系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。从Spark到NiFi再到第三方插件工具以至于Java到Scala，它都提供了强大的粘合作用。

N0.6 Phoenix

Phoenix—是HBase的SQL驱动。目前大量的公司采用它，并扩大其规模。HDFS支持的NoSQL能够很好地集成所有工具。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。

N0.7 Zeppelin

Zeppelin——Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala（使用 Apache Spark）、Python（Apache Spark）、SparkSQL、 Hive、 Markdown、Shell等。

N0.8 Sparkling Water

Sparkling Water——H2O填补了Spark’s Machine Learning的缺口，它可以满足你所有的机器学习。

N0.9 Apache Beam

Apache Beam——在Java中提供统一的数据进程管道开发，并且能够很好地支持Spark和Flink。提供很多在线框架，开发者无需学习太多框架。

N0.10 Stanford CoreNLP

10.Stanford CoreNLP——自然语言处理拥有巨大的增长空间，斯坦福正在努力增进他们的框架。

以上10个开源工具，是互联网IT常用工具，精通一个，涉猎其他，成为年薪百万的精英T型人才，没问题...