新技术、新产业、新业态的不断出现，各行各业都在寻找新的突破口进行转型升级，“信息化、数字化、智能化”愈来愈频繁地出现在大众视野中，关于它们概念和解说也是层出不穷、百花齐放，到底它们之间有什么区别呢？

先给出结论：信息化≠数字化≠智能化，这是三种不同的概念

01、三者概念区分：

信息化：“业务数据化”，让业务活动能被数据记录下来

是以业务流程的信息记录为核心，把企业的生产、采购、销售过程，以及客户服务、现金流动等业务活动，通过基础系统把业务流程中的信息记录储存下来。技术特性是所谓稳态架构，常用工具如ERP／CRM／SRM／报表。

数字化：“数据业务化”，用已累积的业务数据去反哺优化业务流程

是指以数据分析为核心，把信息化阶段中所储存的数据利用起来，用已累积的业务数据去反哺优化业务流程，从数据中发现问题、解决问题，突破业务瓶颈。

本质是把“让数字成为企业的生产力”，技术特性是所谓敏态架构。强调企业各域流程集成，打通数据孤岛，IT系统集成，常用工具如BI。

智能化：“人机一体化”，无需过多干涉即可帮助人们做出决策

目前还没有统一的定义，但从行业内来看，主要有两方面的含义：一是采用“AI”的理论、方法和技术处理信息与问题。二是具有“拟人智能Q”的特性或功能，例如自适应、自学习、自校正、自协调、自组织、自诊断及自修复等。

02、列举几个易于理解的例子：

信息化：是把人工纸质申请→系统申请

比如制造型企业发起维修设备的申请，传统的方式采用纸笔申请，不仅数据保存难，后期盘点检查发现维修记录对不上金额时，很难分析错误发生的原因。

而信息化采用线上发起维修申请的方式，则很好的记录了维修信息，所有数据即可自动保存到线上数据库。这种方式在很多汽车厂，也很常见。

（以上图片来源，JNPF设备管理）

数字化：企业将资金流水记录下来的数据做数据分析，后续自动生成资产负债表、现金流量表、利润表等财务报表，经营数据一目了然。

（以上图片来源，JNPF财务管理）

智能化：通过远程物联网、AI等手段使得人工参与极大降低。

比如无人驾驶汽车将传感器物联网、移动互联网、大数据分析等技术融为一体，从而能动地满足人的出行需求。它之所以是能动的，是因为它不像传统的汽车，需要被动的人为操作驾驶。

03、助力转型升级的神器——低代码

低代码是企业信息化/数字化转型的核心引擎。

当前企业进行数字化转型的方式无非有两种，一种是自己研发数字化系统，这就像建房子一样，需要开发人员从一砖一瓦开始建起，对于企业的开发人员能力、水平都有较高的要求。

另一种，借助第三方力量助其数字化转型，比如选择各类低代码平台，覆盖营销、供应链、产品、管理等等。（可以参考近年来如火如荼的JNPF快速开发平台）许多中小企业自身并不具备数字化开发能力，通过JNPF服务商，实现了升级，这也在资本市场赢得了不错的反响，可以注册免费体验。

开源链接：引迈 - JNPF快速开发平台_低代码开发平台_零代码开发平台_流程设计器_表单引擎_工作流引擎_软件架构

相对于自己从0到1构建数字化系统，采用低代码的方式，能够降低开发的门槛，同时大大缩短产品开发周期。别人敲敲打打，熬夜写下三行代码，用了低代码，只需要简单拖动，就可以轻松创建一个应用。

小结

目前许多企业的数字化思维十分匮乏，特别是传统大型企业，他们在行业沉淀了十几年，积累了很多的经验，更擅长用经验驱动，而不是数据驱动。这对于赋能数字化的企业来说，就需要很强的服务团队，能够帮助企业进行一系列的规划和实施方法论。