新IT赋能“数实融合”，推动中国经济高质量发展

在新时代、新征程之下如何用新IT赋能数实融合，推动中国经济的高质量发展。

党的二十大报告指出在全面建设社会主义现代化国家的新征程上，必须立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展。而我们看到无论是应对外部环境的冲击和挑战，还是探寻高质量发展的新机遇和新动能，实体经济都是中国实现高质量发展的根本与基石，自信息革命以来，每一次的IT技术的进步和创新，都成为了实体经济实现转型升级与发展的重要内生原动力。

早在信息化时代，计算、软件、互联网等这些信息技术的突破，让实体经济的效率能够大幅提升，套装软件成为企业内业务运营的工具，客户端服务器架构的IT架构和本地化的部署方式被大量应用，业务流程在信息化进程中，实现了标准化和程序化，极大地提升了全球产业和众多企业的流程效率，并且开始沉淀数据。

到了前些年的数字化时代，随着大数据、云计算、物联网等数字相关的技术加速发展，整个产业界以及企业内部逐步建立了以云、管、端为代表的技术架构体系。云计算逐步成为了新型基础设施，物联网技术又实现了物与物之间、物与人之间的泛在连接，数据海量沉淀，并且价值开始得到充分释放，丰富的行业应用也开始不断迸发。在数字化时代，数字技术开始逐步成为经济高质量发展的加速器。

近年来以“端-边-云-网-智”为代表的新IT技术，也就是智能终端设备、物联网设备为代表的端；以边缘计算及边缘计算平台为代表的边缘；以云计算为主导的云；以5G和高速光纤网络为新特征的网，以及各行各业的行业智能应用构成的智为代表的新IT技术，正在加速推动IT基础设施的代际革命。敏捷、柔性、灵活的新IT基础设施和端、边云协同部署的算力网络，再加上持续爆发式高速增长的数据和日益成熟的AI算法，使得智能应用的成本大幅降低。再加上5G、区块链，乃至数字孪生、虚实融合等前沿技术又不断地创新和融合，正在孕育、催生中国经济社会发展的智能生产力。

那么智能生产力又如何才能充分释放价值，促进实体经济的高质量发展呢？答案就在于新IT架构下的数字技术与实体经济的深度融合。

我们简单来说，就是把物联网等终端采集的海量数据，边、云、网所提供的高效一体化算力，以及人工智能的先进算法，与各行各业的行业机理、决策机制、业务流程等等深度融合，加以学习、训练、提炼、反馈，从而形成各个行业的智能化解决方案，为实体经济降本、增效、提质、创新。

我们具体来说，加快数实融合，促进实体经济的发展，可以从以下四个方面来破题，加速推进。

第一个破题点，是要转变认知，要坚持价值导向，要建立起借力数实融合，致力于创造产业和企业新价值的新思维，推进数实融合要以经济和企业创造价值为核心导向，就是要把新IT的技术作为全新的生产力引入产业和企业内部，将数字技术投资、应用的全过程，作为不断地创造产业和企业价值的全过程，要转变认知，要作为价值投资来定位。

尤其是要关注三大价值，即运营价值、战略价值和行业与社会价值。

运营价值就是要通过新IT技术的应用，推动企业运营过程的降本提效，驱动主营业务的增长，以及持续地提升用户的体验。

战略价值就是要通过新IT技术的应用，创新企业的业务模式，打造全新的数字化的产品和服务，成就新增长引擎。同时建设面对不确定环境下的韧性发展的能力。

行业和社会价值，就是要借助于新IT的技术，进一步带动产业链的上下游加速数字化转型，打造开放生态、带动整个行业的数实融合的升级，履行更大的社会责任。

第二个破题点是要打造数字底座，并将数字技术与业务场景深度融合，不断地创新智能应用。

我们具体来看一下，传统的建机房、定软件、买维护的信息化时代的这些做法，已经结束。因为他已经无法应对日益复杂的、快速变化的行业和产业发展的场景。要深化数实融合，首先就必须要以“端-边-云-网-智”新IT架构为蓝本，升级数字底座，一体化地建设和部署，一体化的运营和运维，让业务上线更加敏捷和灵活，让系统更加稳定和可靠，让运行过程和维护方法更加便捷。

这里我们所说的数字底座不是传统的云，而是由三部分构成。第一部分是以边缘计算、5G网络，以及混合云组成的边云网一体化基础设施。第二部分是由云化、中台化为特点的云原生平台、大数据平台、AI平台等这些技术中台。第三部分是全站的安全保障以及持续的智能运维。

推进数实融合其次是要在已经建设的数字底座之上，在产业链和企业的全价值链当中，要将数字技术和智能技术同研、产、供、销、服全价值链深度融合。要实现业务与IT的融合创新，不断地创造新的应用场景，来释放数字技术的价值，从而能够创造更大的产业和企业价值。

我们以某全球领先的显示器制造商为例。

质量检测一直是显示屏生产的重要一环，依靠人工、人眼和业内传统的屏幕质检方法，耗费大量的人力、设备成本高、检验时间也很长，那么通过智能高清摄像头、边缘计算的设备，以及云边协同的AI模型，将屏幕质检环节升级为AI智能检验，在机器视觉技术、边缘AI小样本算法的基础之上，实现了显示屏的质量检测环节50%的人力成本节约，同时也提升了30%的检验效率与准确率。

加速推进数实融合的第三个破题点就是要坚定打造数字化组织，培养数字化人才，建设数字驱动的创新文化。

我们就在前段时间做过一次调研，数字化组织和数字化人才的欠缺，是传统实体经济企业面向智能化时代加速转型的痛点和难点所在。缺少专业的数字化人才，没有可靠的数字化转型组织的保障，创新驱动的、数字驱动的文化土壤贫瘠，都会导致数实融合难以深入、难以见效。这就需要企业打造数字化专业组织和数字化敏捷业务组织，确立数字化转型的人才战略，持续地建设数字化转型的人才队伍，提升业务团队的数字素养，并且不断地鼓励、突破各级的传统思维的瓶颈和知识短板，形成数据驱动的创新文化。

我们经常会说要让业务团队坐在数实融合的主驾驶座上来驱动整个数字化和智能化的转型。

第四个加速推进数实融合的破题方法是要同新IT服务商建立长期的合作伙伴关系，加速自身的转型。

这是因为推进数实融合无论是对于产业还是对于实体经济的企业而言，都是一个不断投资、不断探索、不断引进数字技术，并且不断迭代的一个长期旅程。在这个长周期的旅程当中，实体经济企业很难同时成为新IT的技术冠军和业务创新的冠军，更加有效率的方式是应该在坚持客户导向不断精进业务创新的同时同专业的、可靠的新IT服务商建立长期合作伙伴关系，通过新IT技术和业务之间的不断碰撞，充分的互补，将新IT的知识和行业知识融合起来，不断发现和落地最有价值的智能应用场景。

现在这类解决方案已经应用到了诸如宁德时代、三一重工、吉利汽车、陕西重汽等近千家各行业的大中型企业的转型之中，助力企业和国家实体经济的高质量发展。

（阿木为联想集团副总裁兼中国区战略及业务拓展副总裁）