IT创新技术助力企业智能化转型

要点导读

1、中国企业在推动信息化的过程中，最大的挑战不是技术、不是IT而是思维模式。

2、互联网+的核心是考虑互联网与实体产业怎么结合。

3、区块链是互联网中最重要的一环，它让互联网真正变成信任的互联网

4、通过数据整合，我们有了数据支撑，实施人工智能才会变成了一种可能。

尊敬的各位朋友大家下午好！

很荣幸有机会和大家分享浪潮关于智能制造方面的一些思考和想法。在过去十多年时间里我们一直关注信息化与各个行业的结合。今天我结合过去与全国近5000家企业CEO和CIO的交流以及浪潮在企业信息化实践过程中的经验和大家分享。在过去的这么多年企业信息化推进过程中，浪潮一直在思考一个问题——如何驾驭IT，浪潮认为如果IT不能为企业降低成本，不能为企业提高效率，不能为企业扩大销售额，我们认为它是无效的IT，是一种资源的浪费。那么如何使用IT新技术，推动企业快速发展和转型呢？这是我们今天跟大家探讨的内容。

智能制造变革背景

讲到智能，上午很多专家跟大家分享了认知、智能化以及融合架构图等相关内容。今天，我们面临一个全新的市场环境，同时我们也感受到了互联网及新技术带给我们的红利，我想在座的各位是亲身经历者也是新技术的受益者。今天我们在出行、支付、购物、沟通等各个领域都感受到了IT新技术带给我们的便利。那么在新的市场环境中最大的变化是什么？我觉得在整个实体经济的发展过程中，不管是有形的产品还是无形的产品，最终我们都是以产品的形式进行交互、交易。

在过去，我们更关注生产制造，但是到了今天我们发现，随着我们个性化的需求不断提升。过去我们关注产品的销售量，但是今天我们发现我们在销售产品的同时，我们的产品给我们带来了更多的数据流量。举个简单的例子，科勒在推广智能马桶的产品，在推广过程中我们发现，如果马桶直接与终端用户进行交互，我们获取的数据流量让我们进入到一个全新的产业里，比如智能家庭，比如健康产业等等。所以说在这种智能化变革下，我们的商业模式发生了重大的变化，如何通过产品销售量带回来的数据流量寻找新的商业模式，找到新的业务增长点，将是我们在智能化时代面临的新挑战。

在商业模式变革下，我们看到了更多的机遇。从产品研发、生产制造、物流流通、业务管理以及业务决策这些不同的角度来看，都带来了新的机遇和挑战。既然是商业模式的创新，必然涉及到运营模式、决策模式甚至思维模式的创新。在过去这么多年，我感觉我们中国的企业在推动信息化的过程中，最大的挑战不是技术、不是IT而是思维模式。因为从传统文化来看，比如说最早的医疗——中医，它是一种结果导向文化。而西方国家的医疗是西医，现在每个人去医院，医生会给你开出一堆检查单，检查是一个过程，过程中产生了大量的数据，医生基于数据下诊断，这是过程导向。

这种思维的变化放在企业里，意味着企业能不能真正通过数字去管理和治理企业，这是一种新挑战。从过去的发展来看，国家在智能制造、工业4.0阶段，给予了更多政策和资源的支持。互联网+的核心是考虑互联网与实体产业怎么结合，这是今天新的挑战。从中国的制造业来看，不管是海尔收购GE的家电业务，还是吉利收购沃尔沃的汽车制造，在整个制造业里，我们的高端制造还是相对落后的，所以我们更应该思考新技术如何能与产业结合，为我们的智能制造加速助力。

讲到新技术，大家都耳熟能详，为什么说今天是黄金变革的年代？是因为新技术带给我们更多的机遇，如果我们能率先将其使用于生产和制造，它就能给我们带来无限的价值。就像刚才跟大家举的马桶例子：如果每天使用的马桶都能与每个人连接在一起，在万物互联的时代，那就意味着我们有更多的商业模式，让所有智能化有了数据的支撑。

在我们讲的虚拟现实和现实增强的技术，如果跟产业结合在一起，就会爆发出惊人的力量。比如说你去医院，医生给你开一个B超单子，当B超结果出来后我们得到的是一个二维的图像，如果这时我们加了虚拟现实和现实增强的技术，把二维变成三维模型，意味着什么？这就意味着我们做一个心脏手术时，不再用经验的方式去治病，而是能精确地进行手术，因为我们了解到了我们身体实际的状况。通过这个案例我们会发现：这种新的技术，在与产业结合时，不光降低医疗成本，更重要的是提高了医疗质量。

我们再来看看虚拟现实和现实增强技术在航空领域的实践，航空事业的发展需要大量的飞行员培训，但人员的培训费占了很大一笔成本，同时，在培训中我们又需要更多的设备来支撑。那么我们就思考一个问题：我们能不能减少设备的投入？能不能少用设备也能进行培训？我们用虚拟现实技术，很快就可以把所有的培训都通过模拟的方式来进行，让整体培训成本降低了70%以上，所以说新技术在与产业结合时能发挥巨大的作用！

讲到区块链，我认为区块链是接下来互联网中最重要的一环，它让互联网真正变成信任的互联网。大家知道，在互联网最难解决的问题就是信任的关系。如果用技术方式解决人与人交互的成本，那么区块链技术将会在实体经济中快速地得到使用。

智能化，我们通常说的CBD（Cloud、Big data、Deep Leaning），它给我们提供了更多资源选择的方式，数据分析的工具，以及发掘数据价值的平台。智能化的核心是按照我们自身的需求，能够让我们发现数据的价值，同时在计算的过程中，我们能够把资源当做服务一样快速的获取。至于说在机器人（无人机、3D打印）的应用时，我们希望这些技术能在智能制造、高效物流以及个性化生产广泛的使用。

我们从一个图像识别来看新技术的价值，现在我们的身边有大量的摄像头，在公共安全领域，过去我们要抓一个犯罪嫌疑人的时候，需要调用大量警力去看视频。但是现在我们的图像识别技术跟公共安全结合在一起，用了大数据技术，用了数据的碰撞，我们发现过去一个民警办一个刑事案件，大概用一个月的排查时间。但是用了我们的大数据技术，排查时间只需要三天。这是因为我们在所有数据中把无用的噪音剥去，就会找到真正的嫌疑对象。

那这些新的技术对我们企业又有什么样的影响？这也涉及到本次南方信息大会的主题——转型。在全球的CEO最关注什么的调研统计中，我们发现全球CEO最关注的是科技进步，占了77%的比例，然后才是人口结构变化（61%），全球经济力量转移（58%），资源和气候变化（43%），以及城市化（36%）。那说明如果我们不关心技术进步，不能把新技术适用于产业的话，那就意味着我们在这个领域将会被淘汰！

（浪潮信息大企业部总经理 赵文慧）

我们以一个智能制造的企业为例，在智能化的大背景下，核心是产品的智能化，当我们的产品和终端用户直接进入交互的时候，就需要思考一个问题——我们如何提升产品质量？供给侧改革的核心不是我们没能力生产产品，而是我们的产品质量还不过硬。如何提高产品质量？

在围绕PLM产品生产周期里，我们可以通过更好的CAD的设计，并通过CAE仿真实现产品的快速上市，通过产品的快速迭代不断的提升产品的竞争力。就像我们引以为豪的高铁设计，当我们乘坐高铁时，首先我们需要它安全，其次我们希望它快速。这两个需求是矛盾的，因为我们的列车运行在100KM/h和300km/h时安全的矛盾是不一样的，如果我们通过精准的仿真，我们就能够发现高铁在高速运行的过程中，安全的隐患是什么。然而当我们通过网格仿真的时候，我们发现我们需要一个计算力超强的CAE仿真平台，而一个高性能的CAE仿真平台，动辄需要千万甚至亿元的投入，因此我们必须思考如果降低成本，提高仿真的效率。

针对这样的需求，浪潮有专门的CAE团队根据不同的仿真平台，推出了异构的仿真平台，我们通过CPU+GPU或者CPU+MIC的方式，实现了仿真效率30多倍到百倍的提升，大大的降低了仿真的成本。

我们希望企业能精细化管理、精细化运营，能按照市场的需要、按照CRM系统用户的实际产品需求实现精准地排产。这就意味着我们需要更多地赋予机器智能，去采集更多的数据，最终也让这些数据能反馈到生产线执行，令生产计划达到精确的状态。同时我们要真正的打穿供应链环节，实现上下游信息的全共享，不断的降低供应的周期，提升生产制造的效率。结合智能的物流系统，我们不断的优化物流通道和路径，实现产品的快速交付。因此，只有将新技术应用到各个环节，才能够实现企业竞争力的不断提升。

在智能化的变革下，浪潮围绕着四类创新：运营模式创新、生产模式创新、商业模式创新以及决策创新，提供了端到端的解决方案，希望浪潮的解决方案能够为我们企业的数字化和智能化保驾护航。

从浪潮来看，我们作为一个云计算和大数据基础设施的供应商，我们能做的主要包含如下四个方面，分别是数据中心的基础设置，云计算相关产品和解决方案，大数据相关产品和解决方案，人工智能的相关产品和解决方案，有兴趣的朋友可以关注浪潮的官方微信或网站，并跟我们取得联系。

企业智能化建设三部曲

业务云化

很多时候我们在推进云化过程中有两个误区，第一点，我们总是在讨论共有云、私有云、行业云和混合云哪个好。我认为在一个企业里面，未来应该是一种混合的模式，一定要把Cloud当作一种资源，要结合企业的业务去选择合适的资源，同时对于企业的核心业务和数据，我们一定要放到私有云的环境中。第二点，在选择Cloud的时候，我们要理解不同的Cloud的优势是完全不一样的，我们要根据我们业务的特点选择合适的云供应商。所以说当我们把Cloud当成一种资源的时候，首先要驱动它去适配我们的业务。

数据整合

讲到数据整合，过去我跟一个用户聊天。我跟他开玩笑，我说您是守着金山，端着金饭碗要饭吃。我们现在的很多用户也一样，我们的企业在经营生产的过程中产生了大量的数据，但是我们没有对现在的数据进行深度的整合和使用，我们并没有发现数据的价值，当然这也受限于我们烟囱式或者孤岛式的业务系统，目前我们很多企业的数据利用率不足10%。因此我们必须思考，如何将现有的数据整合起来，把数据利用率提升至80%。通过数据整合，我们有了数据支撑，实施人工智能才会变成了一种可能。

应用创新

通过前两步的建设，我们的企业初步实现了数字化的改造，有了数据以后，我们就要结合我们的业务需求，不断的创新业务应用，在应用创新的过程中，业界没有一种标准的产品能够帮我们解决所有的问题，只有适合业务需求的，才是好的应用。通过不断的业务创新，结合IOT的技术，我们的企业最终能够实现从数字化向智能化的转型。

我们在企业信息化过程中，用智能粮仓做案例来分享，粮食储备是一种战略，粮食储备一方面要保证库中有粮，还要保证库中粮食的质量。浪潮承建了中储粮的信息化系统，实现了8130家库点粮食收购一卡通，31个省市的数百个粮库，接入数万个视频摄像头，数百万个粮情监测探头，该系统是“物联网+互联网+云计算+大数据”的典范。中储粮可以实时掌握库存总量和分布、粮食质量和粮情状态，国家掌握粮情周期由15天缩短为3天。

最后我希望浪潮相关的产品和解决方案能真正为中国企业的发展、智能化的转型贡献力量，谢谢大家！

温馨

提醒

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演讲嘉宾：赵文慧，浪潮信息大企业部总经理

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本文根据2017年5月20日“南方信息大会·2017”期间浪潮信息大企业部总经理赵文慧主题演讲整理。‍已经演讲者审阅，欢迎转载！‍

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声明：未经演讲者授权，不可对本文作任何增删改！‍‍

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