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今天,全球知名科技媒体《麻省理工科技评论》,发布了一年一度的“全球十大突破性技术”。
《麻省理工科技评论》曾准确预言了深度学习、智能手表、3D打印等技术的崛起。
今年,《麻省理工科技评论》预测发布的未来“全球十大突破性技术”,除了数字货币之外,大多数人可能一个都没听说过。
1、防黑互联网。
基于量子物理学的互联网将很快实现稳定的安全通信。
基于 “量子纠缠” 的粒子行为,纠缠的光子在不破坏其内容的情况下无法被秘密读取,
因此,量子网络将无法被黑客攻击。
代尔夫特理工大学的研究团队表示,第一个量子中继器将在未来五到六年内完成,并将在 2020 年代末建成一个全球量子网络。
2、超个性化药物 。
新型药物可能会采用基因替代、基因编辑或反义核酸等形式,根据个体基因量身定制,类似于用一种分子擦除剂消除或修复错误的遗传信息。
当然,一般人绝对没有可能负担得起投入多个大型团队来设计和制造超个性化药物的经济压力。
3、抗衰老药物。
第一波新型抗衰老药物已经开始人体测试。
虽然它们目前还不能延长寿命,但有望通过减缓或逆转基本的衰老过程来治疗特定疾病。
4、人工智能发现分子。
利用深度学习和生成模型相关的技术,机器学习工具可以用来探索包含已知分子及其特性的大型数据库,利用这些信息可以产生新的可能性,实现以更快的速度、更低的成本发现新的候选药物。
5、超级星座卫星。
世界上仍有超过 35 亿人无法使用互联网。
通过发射数千颗卫星来组成巨大的卫星星座,可以让地球上的每一寸土地都能通过宽带连上互联网终端。
当然,这也可以让地球的卫星轨道变成一个充满垃圾的雷区。
6、量子优越性。
量子计算机存储和处理数据的方式,理论上,可以解决那些即使是最强大的经典超级计算机也需要数千年才能解决的问题,比如破解密码,或者在新药和材料研究中模拟的分子精确行为等。
不过,按照目前的水平,实现这一目标可能还需要几十年的时间。
7、微型人工智能。
微型人工智能,是指在不丧失能力的情况下缩小现有的深度学习模型。
这可以有效解决现有人工智能越来越依赖大数据和计算能力,产生越来越惊人的碳排放量的问题。
届时,人工智能不需要与云端交互就能实现很多智能化操作。
8、差分隐私。
差分隐私是密码学中的一种手段,旨在提供一种当从统计数据库查询时,最大化数据查询的准确性,同时最大限度减少识别其记录的机会。
作为一种数学技术,它能够在给数据添加噪声的同时,一直计算隐私提升的程度,从而使得增加 “噪音” 的过程变得更加严谨。
苹果和 Facebook 已经使用这种方法来收集聚合数据,而不需要识别特定的用户。
9、气候变化归因。
通俗来讲,就是通过把气候变化的影响从其他因素剥离出来,使人们更加清楚地认识到气候变化是如何让天气恶化的,以及我们需要为此做出哪些准备工作。
说实话,虽然疯狂脑补,但直到写完这篇文章,我对这些技术,还是很摸不着头脑。
那么,这些突破性技术,你听说过/了解几个?
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