新技术使计算机能够理解人类的情绪

　　芬兰于韦斯屈莱大学的研究人员创建了一个模型，允许计算机通过运用数学心理学原理来识别和理解人类的情绪。这一突破可以增强人类与智能技术（如人工智能系统）之间的互动，使它们对用户的情绪更加准确的反应。

　　根据认知科学副教授尤西·约基宁（Jussi Jokinen）的说法，该模型将来可以被计算机用于预测。例如，用户何时会变得恼火或焦虑。在这种情况下，计算机可以向用户提供额外的指令或重定向交互。

　　在与计算机的日常交互中，用户通常会体验到喜悦、烦躁和无聊等情绪。尽管人工智能越来越普及，但当前的技术往往无法识别这些用户情绪。

　　于韦斯屈莱大学开发的模型目前可以预测用户是否有快乐、无聊、烦躁、愤怒、绝望和焦虑的感觉。

　　“人类会自然而然地解释和反应彼此的情绪，这是机器从根本上缺乏的能力，”约基宁解释道，“这种差异会使与计算机的交互变得令人沮丧，特别是如果机器仍然对用户的情绪状态视而不见。”

　　由约基宁领导的研究项目使用数学心理学来寻找智能计算机系统与其用户之间错位问题的解决方案。“我们的模型可以集成到人工智能系统中，使它们能够在心理上理解情绪，从而更好地与用户建立联系。”约基宁说。

　　该研究基于一种理论，该理论假设当人类认知从不同角度评估事件时会产生情绪。约基宁解释说：“考虑在关键任务期间的计算机错误。此事件被用户的认知评估为适得其反。由于不确定如何解决错误，没有经验的用户可能会感到焦虑和恐惧，而有经验的用户可能会因为不得不浪费时间解决问题而感到恼火。我们的模型可以通过模拟这种认知评估过程来预测用户的情绪反应。”

　　该项目的下一阶段将探索这种情感理解的潜在应用。约基宁表示，通过模型，计算机可以准确地预测用户的情绪，并试图减轻负面情绪。这种积极主动的方法可以在各种环境中使用，从办公环境到社交媒体平台，通过敏感地管理情绪动态来改善用户体验。 （航柯）

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